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黄荷凤同时指出，目前该团队也和上海交通大学专家一起合作研发孕产妇妊娠糖尿病预测模型，“通过AI预测模型，我们可以把妊娠糖尿病高危病人筛查出来，从而提前对他们进行饮食和体重管理，减少孕产妇糖尿病的发生，同时减少下一代糖尿病的高风险危险因素，同时这一AI模型未来还可以实现患者的长期随访。”

123亚洲6月21日-22日，由复旦大学附属妇产科医院（又名：上海红房子医院）主办的第八届红房子论坛暨第六届上海公立医院高质量发展论坛在上海召开，多名专家学者围绕AI如何助力妇产科领域发展开展讨论。

当前，复旦大学附属妇产科医院针对患者需求，推出“小红AI患者助理”，“这一AI工具基于强大的DeepSeek和通义千问72B大模型，构建了妇产科专属知识库，涵盖3075篇权威资料，结合知识图谱技术，能够精准关联疾病、症状和治疗方法等信息。”姜桦举例说，当患者提到“高血压”“蛋白尿”“妊娠”等关键词时，它能迅速判断为“子痫前期”，并给出专业的解答和建议，大大提高诊断的准确性和效率。

姜桦同时表示，小红AI患者助理打造的一体化智慧诊疗模式，打破了传统医疗服务的局限，实现了诊前、诊中、诊后全流程的无缝衔接。“诊前，小红AI患者助理通过线上预问诊，全面收集患者基本健康状况、症状表现等信息，然后进行智能导诊；诊中，小红AI患者助理可以成为医生的得力助手，当患者咨询如肚子疼等复杂问题时，它能综合分析多种可能的原因，如妊娠相关因素、子宫内膜问题、宫颈损伤等，并建议进行盆腔检查、超声扫描等针对性的检查项目，为医生提供全面的诊断参考；诊后，小红AI患者助理通过智能随访，为患者提供个性化的康复方案和健康建议，如饮食调整、运动指导等，同时这一AI工具未来还可以远程监测患者的健康数据，及时发现潜在问题并给予相应的指导。”

“当前，妇产科患者在就医过程中面临着一系列难题。随着社会的发展，高龄产妇数量增多，这使得妇产科疾病变得更加复杂多样，妊娠期糖尿病、高血压等并发症的风险显著增加，对精准医疗的需求愈发迫切。而传统就医模式下，患者在预约挂号时常常感到迷茫，面对众多科室和复杂流程不知所措，医疗咨询因医护人员精力有限，无法及时、全面地回应患者的问题。同时，健康教育缺乏针对性，难以满足不同患者的个性化需求，长程诊疗由于信息沟通不畅和流程繁琐，效率极为低下，患者往往需要耗费大量时间和精力。”复旦大学附属妇产科医院院长姜桦在接受澎湃新闻记者采访时表示。

中国科学院院士、生殖遗传学专家黄荷凤教授在此次会议中表示，AI技术是实现精准医学的关键手段，当前AI在染色体核型分析、基因测序、胚胎期疾病筛查等精准医学领域的巨大潜力。“当前，染色体核型分析依赖手工操作、环节多、时间长，受主观因素、专业水平影响大，而基于人工智能的染色体核型自动分析可以实现从玻片扫描、细胞成像到核型分析、辅助诊断全过程自动化，未来可以精准实现染色体的智能识别，判断常见染色体结构是否异常、染色体数目是否异常等等，目前我们已搭建了显微镜样机，完成了共计3万余例的染色体核型数据收集、训练和测试，准确率＞95%，分析效率高、速度很快。”

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